카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

가장 핫한 댓글은?

백엔드 개발과 머신러닝/딥러닝 중에서 어떤 분야가 석사전문연구요원 티오가 더 많은지 궁금합니다

2022.05.11

3

2407

* 간단한 소개와 상황 설명

안녕하세요 현재 연구실 선택에 대한 고민을 하고 있는 예비 대학원생입니다. (학부 전공은 컴퓨터공학입니다)

저는 백엔드 개발과 딥러닝/머신러닝 두 분야 모두 관심을 가지고 있기 때문에 되도록이면 석사전문연구요원 티오가 많은 분야를 선택하여 진학할 생각을 가지고 있습니다. 그래서 어떤 분야의 티오가 더 많은지 궁금하고, 석전연과 관련하여 부가적인 질문을 드리고자 글을 작성하게 되었습니다

* 질문

1. 백엔드 개발, 딥러닝/머신러닝 중 어느 분야가 석전연 티오가 더 많은가요?

2. 석전연 제도가 점차 폐지되고있는 수순을 밟고있다고 들었는데 이에 대한 전망을 어떻게 보고 계신가요?

3. 설카포 출신 석사가 아니라면 석전연 되기가 많이 힘든가요?

4. 석전연 관련해서 조언 몇 마디 부탁드립니다.



감사합니다

카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요

댓글 3개

2022.05.11

1. 백엔드가 널리 쓰이니깐 더 많겠죠. 근데 대우는 머신러닝/딥러닝이 대우가 일반적으로 더 좋음. 백엔드 석전연 중에 일반 중좋소도 많으니까요
2. 미래 에측은 아무도 못함. 근데 줄어드는 추세긴함
3. 학력이라기보다 결국 병역업체에 편입하는게 중요한거임 (물론 그과정에서 학력이 영향이 있을 수 있겠죠) etri같은 정출연은 확실히 석전연 힘들긴함 몇명밖에 안뽑고 저번에 봤을때가 석사가 mit였음.
4. 정출연외에 업체에서 일하는 거면 산업체도 나쁘지 않음 정출연은 현역 기준 3년임 산업체는 2년 살짝 넘고.
연구 쪽으로 굳이 가고 싶다면 phd 따면 나름 문턱 낮아짐
good luck

대댓글 1개

해당 댓글을 보려면 로그인이 필요합니다. 로그인하기

2022.05.11

질문이랑 좀 동떨어진 답이긴한데 저는 졸작할때 프론트만한게 한이 맻혀서 백앤드랩에 들어갔는데 딥러닝은 옵션으로 껴서 하게 되었습니다. 단지 인공지능랩실처럼 심도있게 파지 않을뿐

댓글쓰기

게시판 목록으로 돌아가기