팩폭 하나할게요 . AI , ML은 기업이 주도하고 학계는 받아먹는데

그런 차원이 문제가 아니라 , 다른 분야는 연구는 학계에서 이루어지는게 대부분인데 AI / ML은 기초연구마저도 미국기업 중심이라구요. 논문 공개를 안하니까 네이버 ,카카오가 서비스를 못만들죠 ㅋㅋ

긁혔노 ㅋㅋㅋ

ㅇㅇ그리고 장비빨이라 일개 연구실이 기업 못이기는 것도 맞음 위에 댓글들은 너무 긁혔네ㅋㅋ

본문은 동의 안하는데 이건 맞는 말임. 뭐 그래... 파이썬까진 노베이스일 수 있는데, 자료조사 나무위키 긁어오는 1학기생 보면 어질어질함

그 자체가 어그로성 글인건 알지만.. 저는 솔직히 이 댓글이 더 충격적이네요
아직도 한국에서는 (특히 ML/AI 하시는 연구원분들) 인턴 뽑아서 논문 쓰게 시키고 그러시나요?
아직도 이정도로 정출연이 우물 안 개구리인가요..
요즘 같이 빠르게 변화는 시대에 그런 식으로 느긋하게 절대 못해요
특히 메타만 봐도 해고도 자주하고 reorg 계속해대는지라 리서치 사이언티스들이 직접
치열하게 성과내고 경쟁하는 상황에 무슨 말씀이신지요
각 기업에서 임팩트 있는 논문들은 회사 자체로 연구해서 발표하는 경우가 대부분인걸요

한국뿐 아니라 미국 빅테크 (구글, 메타, 어도비 등)에서도 박사과정 인턴 뽑고 연구해서 논문쓰게 합니다. 빅테크 리서처로 가는 가장 쉬운 방법이 인턴하면서 논문 성과 내는건데 뭘 모르시네요

그건 대부분 글쓰기나 논문화 부분만 학교에 용역 주는거죠...핵심 기술은 회사에서 개발된거고, 하도 리뷰어들이 코어기술을 안보고 말꼬리잡기만 하니깐

저는 미국탑스쿨에 있고, 예시든 것들은 미국기준이였습니다. 한국에서 정출연이 그럴일 할것같아 보이진 않은데, 사기업은 잘 모르겠네요.
저도 친구들 말이 궁금해서 그 분야에서 많이쓴다는 CVPR2023에서 구글과 메타 논문들 소팅된것들 보면서 주저자 확인해봤습니다. 제가 봤을때 상당히 많은경우가 학교/인턴한곳 기준으로 돼있었습니다.
실제로 제 지인들 (한인 CS 박사과정들)도 대체로 논문쓸때 인턴소속 적어서 냈습니다.
켈빈씨 말대로 빅테크 리서처로 가기위해서 본인들도 어느정도 희생하는거라고 봅니다. 학생들은 CV에 리서처 경력+본인어필할수 있는 기회를 얻고, 기업들은 논문을 얻고요.
제가 CS 딥러닝관련 연구와 거리가 멀고, 주변 친구들의 말을 들었기에 틀릴수도 있지만, 그 친구들 말로는 기업연구소에 가서 논문써주면 거기 회사원들은 그거로 승진여건같은거 채운다고 해서 윈윈이라고 했습니다.
그리고 뭐 베이컨님께서는 글쓰기나 논문화 부분만 학교에 용역주신다고 하는데, 제 친구들의 경우에는 전혀 다르고 오히려 학교에서 해왔던내용들을 기준으로 논문을 써주는 느낌이였습니다. 테슬라님과 베이컨님께서 미국 CS에서 학위받고 계시고, 본인도 그런 인턴자리 해오신 경력이 있으면 저보다 당연히 잘 아실테고 제가 틀릴수도 있겠지만요.

그래서 한국 학회에서 LLM LMM CV 말고 하는게 있나요?

그래서 주도하고 있는게 맞음?

EECS에서 예로 들면 양자컴퓨터, 뉴로모픽 이런 걸 예시로 들 수 있을듯

국내에 1.5억주는 기업이있아요?ㅋㅋㅋㅋㅋ