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- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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대기업 다니면서 이공계 파트타임 박사가 현실적으로 가능은 한지, 가능하다면 어떤 조건들이 필요한지 궁금합니다.
2020.08.20
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안녕하세요.
저는 미국에서 학부, 석사 그리고 연구원 생활까지 죽 미국에서 하다가 현재 한국에서 대기업 잡을 알아보고 있는 30대 남성입니다. 아무래도 전문직이 아닌이상 평생직장이라는게 없는 시대이고, 대기업에서 오래 살아남기도 힘든 현실이다보니 박사학위를 취득해서 더 나이들기전에 전문성과 경쟁력을 더 쌓고싶은 욕심이 있습니다 (구체적인 희망분야는 바이오/메디컬 데이터를 컴퓨팅/AI기술로 처리&분석). 하지만 이게 현실적으로 얼마나 가능한지 알아보고 있던 중에 이곳에서 조금 더 현실적이고 구체적인 답변을 얻을 수 있을까 하고 글을 올리게 되었습니다.
제가 지금까지 알아본 바로는
1. 이공계쪽으로 메이저 대학원 교수님들은 파트타임을 좋아하지 않고 (개별적인 교수컨텍 필요)
2. 대기업에서도 직장을 다니면서 대학원을 다니는 것은 성과가 굉장히 좋은 소수에게 부여되는 특권이며 또 성과가 좋아도 상사의 승인이 떨어지지 않으면 불가능하다.
3. 학교, 대기업쪽에서 모두 ok가 떨어져도 수업을 들으면서 논문발표 졸업은 굉장히 힘들다.
정도로 알고 있습니다.
1-3번 모두 중요하지만 현재 2번에 대해서 좀 자세히 알고 계신분 말씀과 조언을 듣고 싶습니다. 구체적으로
a. 2020년 현재 대기업에서 유연근무제, 탄력근무제를 이용해 서울이나 지방에서 이공계쪽으로 일반대학원 박사학위를 하는게 얼마나 현실적인가요?
b. 경력을 몇년 인정받아 입사를 한다고 해도 입사초년생으로서 대학원 진학을 사측에 얘기해볼 수 있을까요?
c. 대기업을 다니면서 박사를 한다고 할때 사측에서 통과해야 하는 절차와 기준에는 어떤것들이 있을까요?
현재 대기업을 다니시면서 파트박사를 하고계신 분들, 또는 이 부분을 잘 알고 계신 분들 답변해주시면 정말 감사하겠습니다.
* 참고로 저는 현실적인 문제 (30대 남성이 박사과정을 마친다고해도 그 후 나이 때문에 한국에서 취직은 힘들 수 있다) 때문에 파트타임 옵션을 고려하고 있습니다. 파트박사를 쉽게 생각하지도 않고 하게된다면 처음부터 끝까지 거의 제 힘으로만 마치고 싶은 희망이 있습니다.
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아래는 질문과 크게 상관이 없을 수도 있는 제 이력 요약입니다 (학교랭킹은 최신 QS 세계대학랭킹 기준)
학부: Top 25 대학에서 수학전공 (GPA: 3.54/4.0)
석사1: Top 5 대학에서 바이오쪽 박사중 연구실에서 하는 연구가 맞지 않아 석사학위로 졸업했습니다 (퀄 시험에서 떨어진건 아니구요). (GPA: 3.6/4.0)
석사2: Top 10 대학에서 응용수학/통계 공부 중입니다. 졸업까지는 몇개월 남았습니다.
취직: 바이오쪽 대기업에서 데이터 처리/분석 일을 하거나 전자쪽에 취직을 한다면 바이오관련 디지털데이터를 다루는 직무로 희망하고 있습니다. 현재 이런 목표로 대기업에 지원하고 있고, 어느정도 진전이 많이 된 곳들도 있어서 아마 취직을 곧 하지 않을까 생각됩니다.
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