카카오 계정과 연동하여 게시글에 달린
댓글 알람, 소식등을 빠르게 받아보세요
가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
16
- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
12
- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
24
- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
22
- 저는 갠적으로 위대가리도 내리는게 맞다고 생각하는데 이미 올린걸 내리는건 힘들다고 봅니다
그럼 생각해봅시다. 병사월급을 올렸더니 부사관 장교들이 박탈감 느낀다고 월급 올려달라고 하고, 이제는 공무원까지 월급 올려달라고 합니다. 이 모든 사람의 월급을 올려주는게 맞을까요? 그러면 다른 국민은 어떻게 생각할까요?
세금으로 운영하는 곳이란 자각을 좀 가지세요
아니면 사기업 가던가요
11
kaist ee 출신, 여기 합불은 별로 안중요한듯
시끄러운 블레즈 파스칼*
2021.10.02
18
2365
자대출신이고 100퍼센트 자대or서울대 랩을 나왔습니다. 제가 알기로는 타대출신은 컨택부터 안받는 걸로 압니다.
잘은 모르겠지만 자대생 기준으로는 미리 인턴하는 경우가 많아서 그런지, 원하는 랩 2순위까지 못가면 아예 대학원 안가버리거나 재수하는 경우가 많은 거 같습니다. 그리고 자대생 위주 1-2티어 랩 또는 우리끼리만 아는 좋은 교수에게 많이 가는 경향이 있고, 신임교수는 보통 선호되는 편이며 신임교수 역시 여타 다른 교수보다 학생을 까다롭게 뽑습니다.
카장은 탈락과 동급입니다. 무엇보다도 많은 좋은 교수들이 카장을 아예 선발하지 않습니다. 이론적 배경이 중요한 통신/네트워크 디비젼은 더욱 그렇습니다. 카장으로 합격했으면 한 번 비벼보시고 재수를 추천합니다.
수학/물리 전공자는 자과 전공자보다 우대받는 경우가 많습니다. 하위 대학이라도 수학/물리학과에서 최상위 성적을 받으면 좋은 교수에게 어필할 수 있습니다.
학생들 학부가 어디냐 이런 게 중요한 게 아니라 학생들이 개인 홈페이지를 만들어서 커리어를 관리하는 곳이 좋은 분위기를 가지고 있는 추천할 만한 랩입니다.
뭐 뻔한 말들이긴 하네요.
잘은 모르겠지만 자대생 기준으로는 미리 인턴하는 경우가 많아서 그런지, 원하는 랩 2순위까지 못가면 아예 대학원 안가버리거나 재수하는 경우가 많은 거 같습니다. 그리고 자대생 위주 1-2티어 랩 또는 우리끼리만 아는 좋은 교수에게 많이 가는 경향이 있고, 신임교수는 보통 선호되는 편이며 신임교수 역시 여타 다른 교수보다 학생을 까다롭게 뽑습니다.
카장은 탈락과 동급입니다. 무엇보다도 많은 좋은 교수들이 카장을 아예 선발하지 않습니다. 이론적 배경이 중요한 통신/네트워크 디비젼은 더욱 그렇습니다. 카장으로 합격했으면 한 번 비벼보시고 재수를 추천합니다.
수학/물리 전공자는 자과 전공자보다 우대받는 경우가 많습니다. 하위 대학이라도 수학/물리학과에서 최상위 성적을 받으면 좋은 교수에게 어필할 수 있습니다.
학생들 학부가 어디냐 이런 게 중요한 게 아니라 학생들이 개인 홈페이지를 만들어서 커리어를 관리하는 곳이 좋은 분위기를 가지고 있는 추천할 만한 랩입니다.
뭐 뻔한 말들이긴 하네요.
김박사넷의 새로운 거인, 인공지능 김GPT가 추천하는 게시물로 더 멀리 바라보세요.
김GPT
지원시 학과관련20
8
1336
김GPT
k 입시 합격 가능성...0
18
2537
김GPT
충남대에서 카이스트대학원진학4
12
9554
김GPT
카이스트 전전 컷2
18
4783
김GPT
카장 입학포기11
8
3046
김GPT
포공 카이 고민2
10
6059
-
2
8
7190
-
1
5
3774
김GPT
신생 랩 vs 지스트2
9
7262
-
112
36
84785
명예의전당
대학원생은 왜 돈에 대해 초연해야함?160
80
33117
명예의전당
저는 연구실 생활이 너무 행복합니다..234
39
57177
아무개랩 게시판에서 핫한 인기글은?
아무개랩 게시판에서 최근 댓글이 많이 달린 글
🔥 시선집중 핫한 인기글
최근 댓글이 많이 달린 글
2021.10.02
대댓글 1개
2021.10.02
2021.10.02
대댓글 1개