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가장 핫한 댓글은?
- 원칙적으로 1저자는 글쓰기 기준입니다
위의 댓글들은 뭣도 모르는 것 같구요
적어주신 기여 비율이 사실이라면 꼭 글쓰기가 아니라 다른 부분들을 봐서도 충분히 공동 1저자 가능합니다
다만 연차가 낮아 본인의 기여 퍼센트를 객관적으로 파악했는지는 의심이 드네요
보통 연차가 낮으면 객관적으로 보지 못하고 본인한테 유리하게 판단하고 억울해하는 경우가 많아서요
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- 이제 막 석사과정 시작한 학생들은 대다수가 자신의 기여를 과대평가합니다. 써놓으신 퍼센트지가 객관적이라면 공동1저자 가능합니다. 그러나 저는 질문자께서 과연 정말로 저만큼 기여하셨는지 회의적입니다. 석사 1년차의 주저자 논문은 그 자체로는 큰 의미 없다고 봐서 욕심 부릴 필요는 없다고 생각해요 어차피 박사과정, 포닥 때 실적으로 승부가 갈리는거라서요. 그 이후 PI가 돼서도 물론 실적 중요하지만 일단 자리잡는데까지는... 아무튼 저자 문제는 지도교수님과 상담해보세요.
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- k>=ist>sp>>>>yk>>>>>>>ssh 이런 느낌인데 연구환경만 따지면
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- 저는 외국 사는데 연봉 낮고 대우 안좋아도 연구에 진짜 미친 오타쿠들이 가는게 정출연이라고 생각합니다 .사기업 급 맞춰줘라, 워라밸 갖춰줘라 따지면 끝이 없죠.
실제로 지금 제가 있는 국가도 박사들이 가는 탑정출연 연봉이 사기업 학사졸들의 반토막입니다.
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- 닥치고 다녀라? 다른곳도 그렇다? 당신같은 사람들때문에 사회가 문제가 생기는 겁니다. 다 그런 상황이면 누가 머라합니까. 0.33 사태만 보더라도 글은 읽은건가요? 기득권의 사다리 걷어 차기 이야기중인데 본질 파악부터 다시하시길바랍니다.
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(토론)자연계열(신소재, 화공, 생명, 물리) 연구에서 AI를 접목시킨 연구의 파이가 앞으로 커질 것은 자명하다. 그렇다면 실험과학자들은 프로그래밍 능력을 함양해야 할 것인가?
2020.06.20
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김박사넷의 게시글을 가치있도록 만들기 위해 토론의 장을 만들어보려 합니다. 첫번째 주제는 다음과 같습니다.
자연계열(신소재, 화공, 생명, 물리) 연구에서 AI를 접목시킨 연구의 파이가 앞으로 커질 것은 자명하다. 그렇다면 실험과학자들은 프로그래밍 능력을 함양해야 할 것인가?
가령 생명공학에서는 빅데이터와 AI를 접목시켜 백신과 신약개발을 활발히 하고 있습니다. 과거에 비해 실험이 주는 기댓값보다 프로그래밍을 통한 계산이 고효율 저비용을 갖기 때문에 이러한 연구들은 향후 연구 포텐셜이 매우 클 것으로 예상됩니다.
이러한 연구는 화학, 물리 쪽에서는 현시점에서 양자역학을 기반으로 연구하는 컴퓨터 계산은 정확도가 떨어지고 실제 환경을 구현할 수 없다는 단점에 의해서 연구의 보조역할을 주로 하고 있습니다. 하지만 미래에 양자컴퓨터가 도래할 것은 분명하며 그렇기 때문에 미래에는 실험을 통해 얻을 수 있는 결과값보다 훨씬 재현성이 뛰어나며 이론적 배경을 갖춘 연구들이 가능할 것으로 보여집니다.
저는 개인적으로 계산과학 분야의 발전 가능성은 무궁무진하고 미래의 연구 방향의 두 축이 되리라 확신합니다. 또한 이 분야를 연구하고 계신 과학자분들도 많은 것으로 알고 있고 있습니다.
이 문제에는 다음과 같은 시각이 존재합니다.
1. 계산과학을 전공한 연구자가 미래에 가치있는 연구자가 될 것이다. 실험은 계산의 보조도구로 전락할 것이다.
2. 계산과학은 실험 연구자들이 그 툴을 사용하는 방법을 배우면 된다. 혹은 계산과학자들과 혹은 프로그래머들과 협업할 수 있는 능력을 배워야한다.
3. 실험연구자들은 계산과학 프로그램 사용법만 알고 실험만 하면 된다. 계산과학분야는 유용한 프로그램이 나오게되면 경쟁력을 잃을 것이다.
어떻게 생각하시나요?
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